كيفية التعرف على الوجوه عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

يتم تدريب خوارزميات التعرف على الوجوه عبر الإنترنت بناءً على ملايين الصور التي تم الحصول عليها من الإنترنت وتحقيق نتائج موثوقة بشكل متزايد، من خلال هذا المقال سوف نشرح كيفية التعرف على الوجوه عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي؟.

كيفية التعرف على الوجوه عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
كيفية التعرف على الوجوه عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

يعد تحديد الوجه في الصور ومقاطع الفيديو مهمة قياسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يتم تدريب خوارزميات التعرف على الوجوه عبر الإنترنت بناءً على ملايين الصور التي تم الحصول عليها من الإنترنت وتحقيق نتائج موثوقة بشكل متزايد. لا ينطبق هذا فقط على تخصيص بيانات الصورة لشخص معين ، ولكن أيضًا على التعرف على الحالة المزاجية للوجه والمعلومات الأخرى ذات الصلة لمجموعة واسعة من التطبيقات.

مجالات التطبيق للتعرف على الوجوه عبر الإنترنت

هناك العديد من مجالات التطبيق للتعرف على الوجوه عبر الإنترنت :

  • التعليق التوضيحي الآلي لملفات الصور مع البيانات الوصفية للفرز المنتظم لمجموعات البيانات الكبيرة.
  • التعرف على الوجه للمناطق الحساسة للوصول.
  • مصادقة الأجهزة المحمولة بالكاميرا المدمجة.

ومن الأمثلة الأخرى على فائدة التعرف على الوجوه الأدوات المصرفية عبر الهاتف المحمول. في البلدان النامية ، توفر شركة تمويل ايلا الائتمانية التحقق البسيط من هوية العملاء والتي تعمل دون تدخل بشري. هذا يفتح السوق المالية لمجموعات من الأشخاص الذين كان يتعذر الوصول إليهم في السابق.

يعد التعرف على الوجه عبر الإنترنت أيضًا طريقة صالحة للمناطق الحساسة مع قيود الوصول. لا يمكن للأنظمة الحالية فقط مقارنة بيانات الصور للأشخاص الذين لديهم حقوق وصول ، ولكن في بعض الحالات يمكنهم أيضًا التنبؤ بالنوايا بناءً على الميزات النموذجية. يمكن أن تحدد أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجوه عبر الإنترنت

  • سواء كانت العيون مفتوحة أو مغلقة ،
  • الهندسة البصرية للوجه ،
  • الحالة الذهنية ،
  • والعمر التقريبي للشخص.

كيف يعمل التعرف على الوجوه عبر الإنترنت؟

الوجه البشري ليس ثابتًا ، إنه يتغير باستمرار. هذا التباين في المظهر هو الجانب الأكثر تحديًا في التعرف التلقائي على الوجوه. بالإضافة إلى ذلك ، يتم التقاط بعض الصور من مواضع مختلفة في ظل ظروف الإضاءة المتغيرة باستمرار. يمتلك الناس أيضًا تسريحات شعر مختلفة في أوقات مختلفة - يرتدون المكياج أو النظارات أو القبعات.

لذلك يجب أن يقوم برنامج التعرف على الوجوه عبر الإنترنت بتطبيق عوامل التصفية لتحديد ميزات التعرف الرئيسية. من خلال التعلم العميق ، تتعلم الأنظمة إجراء هذه الفروق بمفردها بمساعدة كميات كبيرة من البيانات من الإنترنت. لتحقيق ذلك ، تعمل الأنظمة بشكل أساسي مع التعرف على الأنماط. كلما زادت البيانات المستخدمة لتدريبهم ، وكلما زادت جودة البيانات ، كانت نتائج خوارزميات الذكاء الاصطناعي أفضل .

تحسين التعرف على الوجه

يعد التعرف على الصور الآن المجال الرئيسي لتطبيق تدريب الذكاء الاصطناعي في الشبكات العصبية . هنا ، يلعب التعرف على الوجه دورًا خاصًا. بالنظر إلى المشكلات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي بالفعل في تصنيف الأشياء البسيطة ، فمن الواضح أن مطابقة الوجوه ، والتي غالبًا ما تكون مختلفة بشكل طفيف ، أمر صعب بشكل خاص. علاوة على ذلك ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة للهجوم من قبل مجرمي الإنترنت. حتى التغييرات الصغيرة على الصور يمكن استخدامها لإثارة نتائج خاطئة.

ومع ذلك ، هناك عدة طرق لمعالجة هذه المشكلات:

  • يكشف الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير عن الهياكل التي تستخدمها الشبكات العصبية كمميزات. هذا يسمح بالتصحيح السريع للعمليات الداخلية التي يحتمل أن تكون خاطئة.
  • يتم بالفعل استخدام الصور المصممة خصيصًا للهجمات الإلكترونية في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا في اكتشاف ملفات الصور التالفة بسرعة أكبر.
  • يجب أن تُظهر صور التدريب الوجوه من أكبر عدد ممكن من المواقف المختلفة وأيضًا في المواقف غير العادية.

تستخدم العديد من الشركات إمكانيات العمل الجماعي لإنشاء ملفات صور لأغراض التدريب. وهذا يوفر لهم ملفات بيانات تدريب AI مخصصة مصممة خصيصًا لأغراضهم في غضون فترة زمنية قصيرة.

هل يمكن الاعتماد على التعرف على الوجوه عبر الإنترنت؟

نتيجة التعرف على الوجوه عبر الإنترنت هي قيمة احتمالية. لذلك فإن مطابقة شخص بصورة ما هو أكثر أو أقل موثوقية. ومع ذلك ، فإن ميزة مقارنة التشابه القائمة على الآلة لا تكمن فقط في حقيقة أن البرنامج سيوفر عادةً قيمة الاحتمال في نفس الوقت. أظهرت الأبحاث أن تقنيات التعرف على الوجوه الحديثة تتفوق على العين البشرية.

تحدد الميزات المختلفة شخصية الوجه. وتشمل هذه هندسة الوجه - أي العلاقة بين العينين والأنف والجبهة والفم. يعمل النظام المصمم لإبراز أوجه التشابه بين صورة معينة وبيانات الصورة الحالية مع عناصر الوجه الأساسية هذه. المعلومات المتعلقة بهوية الشخص لا لزوم لها طالما يتم البحث عن أوجه التشابه فقط.

من الواضح أن الأنظمة الأوتوماتيكية تقدم دائمًا قيمة احتمالية فقط فيما يتعلق بالمطابقات أو أوجه التشابه أو الاختلافات. اعتمادًا على مجالات التطبيق ، يمكن لمستخدم البرنامج بعد ذلك تحديد حد تشابه كافٍ للغرض المطروح. في قطاع السلامة العامة ، يُفضل الحد الأدنى بنسبة 99 في المائة ، بينما يعد البحث البسيط عن الصور عبر الإنترنت عمليًا مع احتمال تطابق منخفض يصل إلى 95 في المائة.

اقرأ أيضا: التفكير في بدء الأعمال التجارية الخاصة بك؟ - نعم بمساعدة الذكاء الاصطناعي!

ملخص - التعرف على الوجوه عبر الإنترنت

يوفر التعرف على الوجوه عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات المحتملة. ومع ذلك ، يكمن الخطر في استخدام هذه الأساليب التلقائية كأداة مستقلة. عندما تتأثر حقوق الشخصية ، يجب بالتالي منح تحليل إنساني إضافي. ومع ذلك ، في معظم المناطق ، يعد التعرف على الوجوه عبر الإنترنت أداة قوية مصممة لجعل المهام أسهل وأكثر كفاءة.