5 طرق لدمج الذكاء الاصطناعي في متجرك الإلكتروني

يقوم اللاعبون الكبار بالفعل بنشر الذكاء الاصطناعي ، وإليك خمس طرق يمكنك من خلالها البدء في الاستفادة منها لتنمية أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك.

1. روبوتات المحادثة

بدلاً من وجود فريق دعم عملاء مخصص ، يمكنك تنفيذ روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك. عندما يتفاعل العملاء مع مربع الدردشة ، يصبح من الصعب معرفة الفرق بين الشخص الحقيقي والروبوت باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكنك دمج روبوت المحادثة الذي يساعد في إدارة اتصالات مخصصة وذكية وعلامة تجارية.

يأتي الذكاء الاصطناعي مع التعلم الآلي لتزويد أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك بخدمة عملاء على مدار الساعة وطوال أيام الأسبوع. يمكنك جمع بيانات العملاء الحيوية على الفور ومراقبة السلوك وتحقيق عمليات سحب سلسة لعربة التسوق من خلال التسوق الموجه من chatbot. تسمح روبوتات الدردشة الآلية لموقع التجارة الإلكترونية الخاص بك بتحسين معدلات التحويل من خلال تخصيص تجربة العميل دون أي جهد إضافي.

إن أفضل طريقة لقياس ما إذا كان الروبوت الخاص بك يفيد عملائك حقًا أم لا وأن زيادة المبيعات سوف تحتاج إلى تقييم أنشطته باستخدام تحليلات chatbot . تحتوي هذه البيانات على نهج بسيط لقياس فعالية الروبوت الخاص بك. هنا ، تحتاج إلى التركيز على مقاييس مثل تفاعل العملاء ، ومساعدة الروبوت ، ومعدلات الاحتفاظ ، والتحليلات المعقدة لتتبع تحويلات المبيعات.

يمكنك جمع بيانات الروبوت بطريقتين ؛ إما عن طريق استخدام إمكاناته التحليلية التي تأتي مع بعض منصات بناء الروبوتات أو ربط الروبوت الخاص بك بمنصة تحليلات روبوت مستقلة.

2. إدارة المخزون

سوف تحتاج أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك إلى إدارة فعالة للمخزون حتى يكون لديك الكمية الصحيحة من المخزون في متناول اليد. يجب أن يكون هذا لتلبية طلب السوق مع تجنب تراكم المخزون غير المباع أو القديم.

سيتطلب مثل هذا النهج إعادة تعريف نهج أعمال التجارة الإلكترونية الخاص بك تجاه إدارة المخزون من خلال إحداث التغيير الضروري وفهم ماهية إدارة التغيير . لذلك ، قد يؤدي ذلك إلى تغييرات في أقسام متعددة من حيث التغييرات في مسؤوليات العمال ، وإنشاء فريق مخصص ، وتهيئة أدوات وموارد جديدة ، إلخ.

تسمح لك إدارة المخزون المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالحفاظ على مستويات المخزون بناءً على بيانات من مجموعة متنوعة من المعايير ، بما في ذلك ؛

• مستويات المخزون الحالية
• اتجاهات المبيعات في السنوات الماضية
• توقع التغيرات في طلبات المنتج
• التحقق من المشكلات المحتملة المتعلقة بالإمداد والتي يمكن أن تؤثر على مستويات المخزون

تابع أيضا: أفضل 9 طرق للتغلب على انحياز الذكاء الاصطناعي أو منعه

3. البحث المرئي

يمكنك أن تشعر بالقوة الحقيقية لدمج الذكاء الاصطناعي في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك عندما يعزز تجربة المستخدم. إحدى الطرق لمساعدة المستخدمين في العثور على ما يبحثون عنه بالضبط هي من خلال الصور. فكر في وظيفة العدسة في Pinterest ، حيث يمكنك نشر صورة لملابسك والحصول على اقتراحات لملابس مماثلة.

من الممكن استخدام البحث المرئي لتحديد منتج مشابه أو مطابق للمنتج المعروض في صورة فوتوغرافية أو حتى لقطة شاشة. يمكن لعملائك النقر فوق زر البحث عن الصور الذي يفتح الكاميرا الخاصة بهم أو تحميل صورة للعنصر الذي يرغبون في شرائه في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك.

تتيح أداة البحث المرئي القائمة على الذكاء الاصطناعي إجراء بحث على الإنترنت باستخدام الصور فقط بدلاً من الكلمات. يتم استخدام رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي جنبًا إلى جنب لإنجاح هذا العمل. تمكن رؤية الكمبيوتر الآلات من "رؤية" و "فهم" الصورة قبل أن يقرر التعلم الآلي ما يجب فعله وكيفية معالجة المعلومات.

يمكنك التفكير في مثال تطبيق Amazon للجوال حيث يمكنك توجيه كاميرا هاتفك إلى شيء ما ، وسوف يتعرف عليه Amazon. ستظهر لك قائمة المنتجات المطابقة لبحثك المرئي.

4. اقتراحات المنتج

يمكن لموقع التجارة الإلكترونية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاقتراح عناصر مناسبة تمامًا لعميل معين. يجب أن يكون قادرًا على تحديد كيفية إنتاج وتقديم اقتراحات مخصصة للعملاء من خلال الاختيار من بين العديد من إمكانيات المنتج. هذه عملية صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً إذا تم إجراؤها يدويًا. يصبح محرك توصية AI للبيع بالتجزئة لأعمال التجارة الإلكترونية ضروريًا هنا.

نجحت العديد من شركات التجارة الإلكترونية في زيادة معدل التحويل الخاص بها من خلال اقتراحات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، وكذلك متوسط ​​قيم الطلب. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك شركة أمازون ، التي تولد عمليات البيع العابر والبيع العابر المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر من ثلث إجمالي إيرادات الشركة .

أيضًا ، يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على قرارات الشراء لدى العملاء لأنه يستفيد من البيانات من عمليات الشراء السابقة والعناصر التي تم البحث عنها وأنماط تصفح الإنترنت. بصرف النظر عن سجل البحث والشراء ، يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات المرئية للتوصية بالسلع المشابهة لتلك التي سبق للمشتري الاطلاع عليها.

بشكل عام ، يمكن أن تقدم لك اقتراحات المنتجات المستندة إلى AI لأعمال التجارة الإلكترونية المزايا التالية:

• سيكون لديك عدد أكبر من المستخدمين الذين يعودون مرارًا وتكرارًا
• تعزيز ولاء العملاء الذي يضمن تجربة مستخدم أفضل
• تجربة شراء شخصية للعملاء
• استخدام الاقتراحات لتشغيل حملة بريد إلكتروني مخصصة

تابع أيضا: ما هي طرق الإستفادة من حلول الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية؟

5. التقاط وإزالة التعليقات المزيفة

تشير الأبحاث إلى أن 54.7٪ من المستهلكين يقرؤون أربعة مراجعات على الأقل قبل شراء المنتج. هذا يعني أن المراجعات على الإنترنت قد تؤثر بشكل كبير على عملك. يمكن لمراجعة سلبية واحدة أن تدمر سمعة علامتك التجارية ، سواء من منافس أو روبوت. قد يؤدي الفشل في مراقبة المراجعات المزيفة إلى فقدان جزء كبير من العملاء المحتملين أثناء إرسال رسالة سيئة.

يمكنك معالجة مثل هذا الموقف باستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل العديد من تجار التجزئة على الإنترنت لمكافحة انتشار مراجعات العملاء الزائفة. على سبيل المثال ، أنشأت أمازون نظامًا داخليًا للذكاء الاصطناعي (AI) يمكنه التعرف على المراجعات الخاطئة . عندما يكون لديك وجهات نظر حقيقية على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك ، فإنك تعزز ثقة العملاء في أحد المنتجات من خلال تسليط الضوء على المستهلكين الذين تم التحقق منهم.

على عكس الذكاء الاصطناعي المدرب من قبل الإنسان والذي يعتمد على الكلمات الرئيسية المحددة مسبقًا والتي يمكن للمراجعين الوهميين خداعها ، فإن الذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي يقارن تقييمات كل منتج بمعايير الصناعة والمنافسين. يتجاهل المراجعات المشبوهة في حساب تحليل المشاعر إذا اكتشف الشذوذ.

تابع أيضا: ما هو التحليل التنافسي وكيف يمكنني إجراؤه عبر الإنترنت؟

قد يعجبك أيضا: ما هي مراقبة المنافسة في التجارة الإلكترونية؟

الملخص

يعد الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية أمرًا ضروريًا في وقتنا الحالي. هذه تقنية مهمة يمكن أن تساعد في تنمية عملك والحفاظ على المنافسة في السوق. من الممكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق أصغر لأغراض الاختبار ثم تحديد نطاقه.

يمكنك التفكير في الخيارات المذكورة أعلاه لدمج الذكاء الاصطناعي في نظام التجارة الإلكترونية الخاص بك. من الضروري أيضًا تحديد الميزانية وتصور نطاق التنفيذ وتحديد الاستخدام المعقول في الأوقات القادمة.