كيف يعمل اكتشاف الوجه؟

قطعت تقنية اكتشاف الوجه شوطًا طويلاً خلال السنوات القليلة الماضية. بدءًا من فتح قفل iPhone الخاص بك عن طريق مسح وجهك إلى وضع علامات على الصور تلقائيًا ، فقد صادفها معظمنا واستفاد منها (بطريقة أو بأخرى).

ومع ذلك ، هناك الكثير الذي يمكننا فعله باستخدام التكنولوجيا أكثر من مجرد التعرف على الوجوه. على سبيل المثال ، أصبحت الآن أداة مستخدمة في التسويق للمساعدة في تحسين المبيعات وتجارب العملاء. أو يمكنك استخدام هذه التقنية في المكاتب لتمييز حضور الموظفين أو توفير الوصول إلى المناطق الآمنة تلقائيًا ..

ولكن قبل أن نتقدم على أنفسنا ، دعونا نحددها.

ما هو اكتشاف الوجه؟

تقنية اكتشاف الوجه هي بالضبط ما تبدو عليه. إنه برنامج يتم تشغيله بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) المستخدمة للتحقق من هوية الشخص أو التعرف عليها. يتم ذلك عن طريق معالجة إطارات الفيديو الفردية أو الصور الرقمية حيث تكون الوجوه مرئية.

في مهدها ، لم نتمكن من استخدام سوى برامج الكشف عن الوجه على جهاز الكمبيوتر. اليوم ، يمكننا استخدام هذه التقنية على الأجهزة المحمولة والروبوتات والنظارات الذكية والمزيد. أدى هذا الابتكار إلى زيادة الطلب في صناعات مثل الأمن والمراقبة والتسويق والروبوتات.

كيف تعمل أدوات كشف الوجه؟

أدوات اكتشاف الوجه أو التعرف على الوجه ليست كلها متشابهة. يستخدمون عدة طرق مختلفة لمقارنة ملامح الوجه في صورة ما ومقارنتها بالصور المخزنة في قاعدة بيانات.

ومع ذلك ، بالنسبة للجزء الأكبر ، تستخدم أدوات اكتشاف الوجوه خوارزميات ذكية تحدد مقاييس حيوية لميزات الوجه الملتقطة في الصور الفوتوغرافية وإطارات الفيديو الثابتة. بمجرد اكتمال الخريطة الحيوية ، تتم مقارنتها بقاعدة بيانات شاملة للوجوه.

على الرغم من وجود العديد من الطرق للقيام بذلك ، بشكل عام ، يمكننا اكتشاف الوجوه في أربع خطوات بسيطة:

الخطوة 1: التعرف على الوجه

أولاً ، تلتقط الكاميرا الذكية صورة بمجرد أن تكتشف وجهًا بشريًا وتتعرف عليه. يمكن أن يكون هذا الوجه وسط حشد من الناس أو أن يقف البعض بمفرده. هذه العملية أسهل بكثير عندما ينظر الفرد مباشرة إلى الكاميرا. ومع ذلك ، لا تزال بروتوكولات اكتشاف الوجه الحديثة تعمل عندما يكون وجه الشخص مائلًا قليلاً.

الخطوة الثانية: تحليل الوجه

بمجرد أن يصبح الوجه الفردي جاهزًا للتحليل ، يتم تحديد مواقع العين. ثم يتم تحويل الصورة تلقائيًا إلى تدرج رمادي واقتصاصها. تستفيد معظم حلول اكتشاف الوجه المتوفرة في السوق اليوم من الصور ثنائية الأبعاد بدلاً من الصور ثلاثية الأبعاد لتحديد الأفراد والتحقق منهم. هذا لأن الصور ثنائية الأبعاد أسهل في الارتباط بالصور المخزنة في قواعد البيانات (والتي عادة ما تكون ثنائية الأبعاد أيضًا).

أثناء التحليل ، تقوم الأداة بفصل الوجه إلى معالم يمكن تمييزها تعرف بالنقاط العقدية. يحتوي كل وجه بشري على ثماني نقاط عقدية ، والتي ستحللها الخوارزميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، قد يقيس المسافة بين العينين ويقارنها بالصور الأخرى في قاعدة البيانات.

الخطوة 3: تحويل الصور إلى بيانات

عند الانتهاء من تحليل الوجه ، تصبح كل نقطة عقدية رقمًا سيتم تخزينه في قاعدة بيانات التطبيق. يشار إلى جميع العقد الثمانية معًا باسم بصمة الوجه التي تشبه بصمة الإبهام الفريدة.

الخطوة 4: المطابقة

العثور على تطابق الوجه هو الخطوة الأخيرة في العملية. تقارن الخوارزميات المتطورة بصمة الوجه التي تم إنشاؤها مؤخرًا بعقد الوجه الأخرى المخزنة في قاعدة البيانات. يعتمد عدد المقارنات على حجم قاعدة البيانات.

عندما يكون هناك تطابق ، سيعرض تطبيق اكتشاف الوجه التطابق مع المعلومات الأخرى ذات الصلة مثل اسم الموضوع وتاريخ الميلاد والعنوان وما إلى ذلك. سيعرض أيضًا معلومات مثل إبداءات الإعجاب وعدم الإعجاب بالفرد والمشتريات السابقة والمزيد إذا كانت قاعدة بيانات تسويقية تجارية.

بينما يصف ما سبق العمليات الأساسية وراء التكنولوجيا ، هناك العديد من الطرق الأخرى لتحقيق نفس الهدف. على سبيل المثال ، لتحسين الدقة ، تعرض بعض الأدوات صورًا ثنائية الأبعاد على نماذج ثلاثية الأبعاد. يساعد هذا الأسلوب في التمييز بين الخصائص المحددة التي يصعب اكتشافها في صورة مسطحة ثنائية الأبعاد.

على الرغم من أن تقنية اكتشاف الوجه تتحسن بلا شك ، لا تزال هناك بعض النتائج غير الصحيحة. على وجه الخصوص ، عند استخدام الإصدارات التكنولوجية القديمة للتعرف على الوجوه ، يمكن أن تحدث أخطاء مختلفة. لم يتم تدريب هذه الإصدارات في الغالب بمجموعات البيانات التي تضمنت الأعراق والأعمار والأجناس المتنوعة بما فيه الكفاية. لذلك من المهم الاعتماد على الأدوات الحالية التي تم تدريبها باستخدام مجموعة متنوعة من البيانات.

اقرأ أيضا: كيفية التعرف على الوجوه عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

كيفية تحسين أدوات اكتشاف الوجه

ستكون أداة اكتشاف الوجه جيدة مثل مجموعات بيانات التدريب الخاصة بك. وذلك لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تتحسن باستمرار حيث تتعرض باستمرار لمزيد من الوجوه أو الصور. إذا كنت ترغب في تقليل الإيجابيات الخاطئة إلى الحد الأدنى وتحقيق المزيد من الدقة ، فسيساعدك ذلك على كشف الخوارزميات الذكية لمجموعات بيانات كبيرة مع أشخاص من أعراق وجنس وأعمار مختلفة.

مع تطور التقنية ، ستخلق فرصًا متعددة لزيادة الإيرادات والأمان وتجارب العملاء. مستقبل اكتشاف الوجه واعد بشكل لا يصدق!